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土壤重金属含量预测系统:Django与机器学习可视化实现研究


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在本次人工智能本科毕业设计中,我们聚焦于基于Django和机器学习的土壤重金属含量可视化预测研究及其实现。同时,另一项研究则集中在基于Yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码。该设计的主要目标是通过步态识别技术,运用YoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪,并结合GaitSet算法,实现多目标跨镜头跟踪算法的研究。


请问您能否详细介绍一下这个基于Django和机器学习的土壤重金属含量可视化预测研究项目?它的具体实施方法和预期成果是什么?


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另外,关于基于Yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码,能否阐述一下其主算法的设计思路和优势?此外,该源码在人工智能领域的应用前景如何?


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